View In:
ArcGIS JavaScript
ArcGIS Online Map Viewer
ArcGIS Earth
ArcMap
ArcGIS Pro
View Footprint In:
ArcGIS Online Map Viewer
Service Description: El mapeo digital de suelos MDS, se refiere a la generación de mapas de tipos de suelo o propiedades de suelos mediante la creación de modelos de predicción utilizando inteligencia artificial y que relacionan observaciones de campo con variables climáticas, material parental, de uso de suelo y de terreno. La metodología utiliza el concepto de inferencia, para lo cual combina el conocimiento de experto con lógica difusa, conocimiento de campo. Como datos de entrada, el modelo de elevación Lidar 2014 como dato de entrada de topografía, para el clima considera los valores promedios de precipitación y temperatura, así como la incorporación de datos de campo recolectados en territorio.
La metodología ha sido una construcción por un período mayor a 3 años, en los que se ha contado con el apoyo de Departamento de Agricultura de Estados Unidos USDA, del Centro Internacional de Agricultura Tropical CIAT y la participación de especialistas del Ministerio de Agricultura, Centro Nacional de Tecnología Agropecuaria y Forestal, Catholic Relief Services El Salvador, Caritas EL Salvador y el Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales. El objetivo principal de este trabajo colaborativo ha sido sumar esfuerzos y compartir conocimiento, información disponible entre las diferentes entidades para caracterizar y monitorear las propiedades del suelo.
Entre otras propiedades que se han mapeado se encuentra la propiedad de Textura, Materia Orgánica u pH, que como el resto proporciona información por píxel.
Textura: para el mapa de textura, es necesario generar el producto de porcentaje de limo, arcilla y arena. Luego estableciendo reglas de porcentajes de mínimos y máximos para cada tipo de clase de textura se clasifica cada pixel generando el mapa de interpretación de textura que describe de manera nominal el contenido relativo de partículas de diferente tamaño en el suelo .
Materia Orgánica: La materia orgánica es el residuo de plantas y animales incorporados al suelo, y en el mapa representa %. Los suelos con menos de 2% de materia orgánica tienen bajo contenido, y de 2 a 5% es un contenido medio, siendo deseable que el valor sea superior a 5%.
pH: está directamente relacionado con el % de saturación de acidez el cual afecta o beneficia directamente el crecimiento de las plantas. Cuando el pH es superior a 5.5. Cuando el pH es inferior a 5 se considera muy ácido, el pH óptimo para la mayoría de los cultivos se encuentra entre 6 y 7, para cultivos de origen tropical un pH de 5,5 a 6 favorece el buen desarrollo de la planta.
MARN, MAG, CENTA, CRS (2021). Propiedades Funcionales de Suelo: Textura, Materia Orgánica, pH. Mapeo Digital de Suelos. San Salvador, El Salvador.
Chavez, T. (2020). Metodología de mapeo de textura en suelos para el balance hídrico en la zona radicular de los cultivos de granos básicos. MARN: San Salvador.
Map Name: Layers
Legend
All Layers and Tables
Dynamic Legend
Dynamic All Layers
Layers:
Tables:
Description:
Service Item Id: 0521412ccca645d4a82e4992d32828d2
Copyright Text:
Spatial Reference:
PROJCS["IDGES_rev",GEOGCS["GCS_North_American_1927",DATUM["D_North_American_1927",SPHEROID["Clarke_1866",6378206.4,294.9786982]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Lambert_Conformal_Conic"],PARAMETER["False_Easting",500000.0],PARAMETER["False_Northing",295809.184],PARAMETER["Central_Meridian",-89.0],PARAMETER["Standard_Parallel_1",13.31666666666667],PARAMETER["Standard_Parallel_2",14.25],PARAMETER["Scale_Factor",0.99996704],PARAMETER["Latitude_Of_Origin",13.783333],UNIT["Meter",1.0]]
Single Fused Map Cache: false
Initial Extent:
XMin: 365766.56069185375
YMin: 263728.9243493774
XMax: 655771.5016055957
YMax: 392375.8972968033
Spatial Reference: PROJCS["IDGES_rev",GEOGCS["GCS_North_American_1927",DATUM["D_North_American_1927",SPHEROID["Clarke_1866",6378206.4,294.9786982]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Lambert_Conformal_Conic"],PARAMETER["False_Easting",500000.0],PARAMETER["False_Northing",295809.184],PARAMETER["Central_Meridian",-89.0],PARAMETER["Standard_Parallel_1",13.31666666666667],PARAMETER["Standard_Parallel_2",14.25],PARAMETER["Scale_Factor",0.99996704],PARAMETER["Latitude_Of_Origin",13.783333],UNIT["Meter",1.0]]
Full Extent:
XMin: 378944.2452893808
YMin: 226451.74893219795
XMax: 642594.9401578533
YMax: 369856.92540885694
Spatial Reference: PROJCS["IDGES_rev",GEOGCS["GCS_North_American_1927",DATUM["D_North_American_1927",SPHEROID["Clarke_1866",6378206.4,294.9786982]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Lambert_Conformal_Conic"],PARAMETER["False_Easting",500000.0],PARAMETER["False_Northing",295809.184],PARAMETER["Central_Meridian",-89.0],PARAMETER["Standard_Parallel_1",13.31666666666667],PARAMETER["Standard_Parallel_2",14.25],PARAMETER["Scale_Factor",0.99996704],PARAMETER["Latitude_Of_Origin",13.783333],UNIT["Meter",1.0]]
Units: esriMeters
Supported Image Format Types: PNG32,PNG24,PNG,JPG,DIB,TIFF,EMF,PS,PDF,GIF,SVG,SVGZ,BMP
Document Info:
Title: Mapeo de propiedades de Textura, Materia Orgánica u pH
Author: MARN, MAG, CENTA, CRS (2021).
Comments: El mapeo digital de suelos MDS, se refiere a la generación de mapas de tipos de suelo o propiedades de suelos mediante la creación de modelos de predicción utilizando inteligencia artificial y que relacionan observaciones de campo con variables climáticas, material parental, de uso de suelo y de terreno. La metodología utiliza el concepto de inferencia, para lo cual combina el conocimiento de experto con lógica difusa, conocimiento de campo. Como datos de entrada, el modelo de elevación Lidar 2014 como dato de entrada de topografía, para el clima considera los valores promedios de precipitación y temperatura, así como la incorporación de datos de campo recolectados en territorio.
La metodología ha sido una construcción por un período mayor a 3 años, en los que se ha contado con el apoyo de Departamento de Agricultura de Estados Unidos USDA, del Centro Internacional de Agricultura Tropical CIAT y la participación de especialistas del Ministerio de Agricultura, Centro Nacional de Tecnología Agropecuaria y Forestal, Catholic Relief Services El Salvador, Caritas EL Salvador y el Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales. El objetivo principal de este trabajo colaborativo ha sido sumar esfuerzos y compartir conocimiento, información disponible entre las diferentes entidades para caracterizar y monitorear las propiedades del suelo.
Entre otras propiedades que se han mapeado se encuentra la propiedad de Textura, Materia Orgánica u pH, que como el resto proporciona información por píxel.
Textura: para el mapa de textura, es necesario generar el producto de porcentaje de limo, arcilla y arena. Luego estableciendo reglas de porcentajes de mínimos y máximos para cada tipo de clase de textura se clasifica cada pixel generando el mapa de interpretación de textura que describe de manera nominal el contenido relativo de partículas de diferente tamaño en el suelo .
Materia Orgánica: La materia orgánica es el residuo de plantas y animales incorporados al suelo, y en el mapa representa %. Los suelos con menos de 2% de materia orgánica tienen bajo contenido, y de 2 a 5% es un contenido medio, siendo deseable que el valor sea superior a 5%.
pH: está directamente relacionado con el % de saturación de acidez el cual afecta o beneficia directamente el crecimiento de las plantas. Cuando el pH es superior a 5.5. Cuando el pH es inferior a 5 se considera muy ácido, el pH óptimo para la mayoría de los cultivos se encuentra entre 6 y 7, para cultivos de origen tropical un pH de 5,5 a 6 favorece el buen desarrollo de la planta.
MARN, MAG, CENTA, CRS (2021). Propiedades Funcionales de Suelo: Textura, Materia Orgánica, pH. Mapeo Digital de Suelos. San Salvador, El Salvador.
Chavez, T. (2020). Metodología de mapeo de textura en suelos para el balance hídrico en la zona radicular de los cultivos de granos básicos. MARN: San Salvador.
Subject: -
Category:
Keywords: -
AntialiasingMode: None
TextAntialiasingMode: Force
Supports Dynamic Layers: true
MaxRecordCount: 1000
MaxImageHeight: 4096
MaxImageWidth: 4096
Supported Query Formats: JSON, geoJSON
Supports Query Data Elements:
Min Scale: 0
Max Scale: 0
Supports Datum Transformation: true
Child Resources:
Info
Dynamic Layer
Supported Operations:
Export Map
Identify
QueryDomains
QueryLegends
Find
Return Updates